许昌信息工程学校

大数据基础应用专业人才培养方案（2025级）

一、概述

随着数字经济高速发展，大数据技术已深度融入金融、电商、政务、物流等领域，成为推动产业数字化转型的核心驱动力，社会对 “能采集、会处理、善分析” 的大数据基础技能人才需求日益迫切。为适应科技发展与技术进步对行业生产、服务、管理领域带来的新变化，顺应大数据产业数字化、场景化、智能化发展新趋势，对接新产业、新业态、新模式下大数据采集员、数据清洗专员、基础数据分析师、数据可视化专员、大数据平台运维助理等岗位（群）的新要求，我校立足区域产业发展实际与中职教育 “基础性、技能性” 定位，遵循推进现代职业教育高质量发展的总体要求，参照国家相关标准编制要求，特制订本大数据技术应用专业人才培养方案，旨在满足大数据领域高质量发展对高素质技能人才的需求，推动专业升级与数字化改造，提升人才培养质量。

本方案以 “就业导向、能力为本、实践核心” 为核心理念，明确培养目标：通过三年系统化教学，使学生掌握大数据基础理论、数据采集与预处理、数据存储与管理、基础数据分析与可视化、大数据平台基础运维等核心知识，具备使用常用数据采集工具获取数据、运用 Excel、SQL 等工具进行数据清洗与处理、对大数据基础平台进行日常维护等实操能力，同时培养学生的数据安全意识、团队协作能力与问题解决能力，使其能快速适应岗位需求，成为符合中小企业、政务服务机构、互联网企业等用人场景的实用型大数据基础技能人才。

二、专业名称（专业代码）

大数据技术应用专业（710205）

三、入学要求

初级中等学校毕业或具备同等学历者

四、基本修业年限

三年

五、职业面向

六、培养目标

本专业培养能够践行社会主义核心价值观，传承技能文明，德智体美劳全面发展，具有良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德，爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神，扎实的文化基础知识、较强的就业创业能力和学习能力，掌握本专业知识和技术技能，具备职业综合素质和行动能力，面向互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等行业的大数据采集、数据分析与处理、数据标注等技术领域，能够从事数据采集与处理、简单数据分析与可视化、数据标注等工作的技能人才。

七、培养规格

本专业学生应全面提升知识、能力、素质，筑牢科学文化知识和专业类通用技术技能基础，掌握并实际运用岗位（群）需要的专业技术技能，实现德智体美劳全面发展，总体上须达到以下要求：

（1）坚定拥护中国共产党领导和中国特色社会主义制度，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，践行社会主义核心价值观，具有坚定的理想信念、深厚的爱国情感和中华民族自豪感；

（2）掌握与本专业对应职业活动相关的国家法律、行业规定，掌握绿色生产、环境保护、 安全防护、质量管理等相关知识与技能，了解相关行业文化，具有爱岗敬业的职业精神，遵守职业道德准则和行为规范，具备社会责任感和担当精神；

（3）掌握支撑本专业学习和可持续发展必备的语文、历史、数学、外语（英语等）、信息技术等文化基础知识，具有良好的人文素养与科学素养，具备职业生涯规划能力；

（4）具有良好的语言表达能力、文字表达能力、沟通合作能力，具有较强的集体意识和团队合作意识，学习1门外语并结合本专业加以运用；

（5）具备程序设计、计算机网络技术、操作系统、Web 前端技术等专业基础理论知识，具有计算机组网基本技能和网页制作能力； 

（6）具有计算思维的基本素养，能开发简单应用程序；

（7）能够实现数据库定义、修改、查询和 SQL 数据分析等操作，具备小型结构化数据库运维能力；

（8）了解大数据处理的基本流程，熟悉大数据工程技术领域常用软件及平台的功能，能使用工具完成数据采集与处理；

（9）能够使用工具选择关键数据指标，进行数据可视化操作；

（10）具有数据安全、个人信息保护和数据质量规范意识；

（11）掌握信息技术基础知识，具有适应本行业数字化和智能化发展需求的基本数字技能；

（12）具有终身学习和可持续发展的能力，具有一定的分析问题和解决问题的能力；

（13）掌握身体运动的基本知识和至少1项体育运动技能，养成良好的运动习惯、卫生习惯和行为习惯；具备一定的心理调适能力；

（14）掌握必备的美育知识，具有一定的文化修养、审美能力，形成至少1项艺术特长或爱好；

（15）树立正确的劳动观，尊重劳动，热爱劳动，具备与本专业职业发展相适应的劳动素养，弘扬劳模精神、劳动精神、工匠精神，弘扬劳动光荣、技能宝贵、创造伟大的时代风尚。

八、课程设置及要求

课程设置主要包括公共基础课程和专业课程。

（一）公共基础课程

按照国家有关规定开齐开足思想政治、语文、历史、数学、外语（英语等）、信息技术、体育与健康、艺术、劳动教育等公共基础课程。

1、语文

课程目标：提升学生语言文字运用能力，包括阅读、写作、口语表达等，培养文学鉴赏能力与文化素养，使其能在职业场景和日常生活中准确、流畅地运用语文知识进行沟通交流，为专业学习和终身发展奠定基础。

主要内容：涵盖现代文阅读，涉及记叙文、议论文、说明文等多种文体，提升阅读理解能力；古代诗文学习，领略经典诗词与文言文魅力，积累文言词汇与语法知识；写作训练包含各类实用文体，如书信、通知、总结等，以及文学创作，锻炼书面表达能力；口语交际板块，通过演讲、辩论、职场沟通模拟等活动，增强口头表达与交流技巧。

2、数学

课程目标：使学生掌握职业岗位和生活必需的数学基础知识，培养计算、数据处理、空间想象、分析与解决问题及数学思维等能力，助力学生运用数学方法解决专业学习与实际生活中的问题，逐步养成良好学习习惯与科学态度，提升就业和创业能力。

主要内容：基础模块有集合、函数、数列、平面向量、直线和圆的方程、立体几何、概率与统计初步等，构建数学知识体系；职业模块依据专业需求选择，如三角计算及其应用、坐标变换与参数方程、复数及其应用等，紧密联系专业实际；拓展模块则进一步深化知识，如三角公式及应用等，满足学生继续学习需要。

3、英语

课程目标：培养学生英语综合应用能力，特别是在职业场景中的听说读写能力，使其能借助英语获取专业信息、进行国际交流合作，增强跨文化交际意识，提升自主学习英语的能力，为未来职业发展和国际竞争做好准备。

主要内容：日常英语学习包括基础词汇、语法、句型，通过对话、短文阅读等训练听说读写基础能力；职业英语部分结合不同专业特点，学习专业英语词汇、行业常用语、职场英语文书写作，如商务英语中的合同、邮件撰写，旅游英语中的景点介绍、客户接待用语等；跨文化交际板块介绍英语国家文化习俗，提升文化理解与交际能力。

4、中国特色社会主义

课程目标：引导学生深刻理解中国特色社会主义理论体系，坚定对中国特色社会主义的道路自信、理论自信、制度自信、文化自信，明确新时代青年的责任与使命，树立正确世界观、人生观、价值观，积极投身中国特色社会主义建设。

主要内容：系统讲解中国特色社会主义的形成与发展，包括马克思主义中国化历程、中国特色社会主义经济、政治、文化、社会、生态文明建设等内容；分析新时代中国特色社会主义面临的机遇与挑战，以及实现中华民族伟大复兴的中国梦的战略布局与实践路径。

5、心理健康与职业生涯

课程目标：帮助学生了解心理健康知识，掌握心理调适方法，培养积极心理品质与健全人格，提升心理适应能力与抗挫折能力；同时，引导学生认识自我、了解职业世界，掌握职业生涯规划方法，树立正确职业理想与择业观，提高职业素养与就业创业能力。

主要内容：心理健康部分涉及青春期心理特点、情绪管理、人际交往心理、压力应对、心理健康维护等知识与技能；职业生涯板块包括自我探索（兴趣、性格、能力、价值观）、职业环境分析（行业、职业发展趋势）、职业生涯规划制定与实施、就业准备与创业基础等。

6、哲学与人生

课程目标：使学生掌握马克思主义哲学基本观点和方法，运用哲学思维观察、分析和解决人生问题，提高辩证思维、批判性思维能力，引导学生树立正确世界观、人生观、价值观，领悟人生真谛，明确人生方向，提升人生境界。

主要内容：学习哲学基本原理，如辩证唯物论（物质与意识关系）、唯物辩证法（联系、发展、矛盾观点）、认识论（实践与认识关系）等；探讨人生哲学问题，包括人生本质、人生价值、人生理想、人生道路上的矛盾与选择等，通过案例分析、讨论等方式引导学生思考。

7、职业道德与法治

课程目标：培养学生良好职业道德品质与法律意识，使学生理解职业道德规范内涵，自觉遵守职业道德准则，增强法治观念，掌握与职业生活相关的法律知识，依法从事职业活动，维护自身与他人合法权益，成为有道德、守法纪的职业人。

主要内容：职业道德方面讲解职业道德基本规范，如爱岗敬业、诚实守信、办事公道、服务群众、奉献社会，结合不同职业案例分析职业道德践行；法治部分介绍宪法基础知识、与职业相关法律法规，如劳动法、合同法、知识产权法等，以及法律程序与维权途径。

8、中国历史

课程目标：让学生了解中国从古至今的历史发展脉络，掌握重要历史事件、人物、制度等知识，培养历史思维能力，学会从历史角度分析问题，增强民族自豪感与文化认同感，传承和弘扬中华优秀传统文化与民族精神，以史为鉴，服务当下与未来。

主要内容：涵盖古代史，从中华文明起源到明清时期，介绍朝代更迭、政治制度演变、经济发展、文化成就等；近代史讲述列强侵略与中国人民抗争探索历程，如鸦片战争、太平天国运动、辛亥革命等；现代史围绕新中国成立后的社会主义革命、建设与改革开放伟大成就展开。

9、世界历史

课程目标：拓宽学生国际视野，使其知晓世界历史发展大势，了解不同国家和地区历史文化，掌握世界重大历史事件与国际关系演变，培养全球意识与国际理解能力，增进对多元文化的尊重与包容，提升学生在全球化背景下的综合素养。

主要内容：古代世界历史介绍古代亚非文明、古希腊罗马文明等；近代史讲述新航路开辟、资产阶级革命、工业革命、殖民扩张与世界市场形成等；现代史涵盖两次世界大战、世界格局变化（冷战、多极化趋势）、经济全球化、科技文化发展等内容。

10、体育与健康

课程目标：以身体练习为手段，传授体育与健康知识、技能和方法，提高学生运动能力，培养运动爱好与专长，养成终身体育锻炼习惯，形成健康行为和生活方式，塑造健全人格，强健体魄，提升身心健康和社会适应能力，具备与职业生涯发展相关的体育素养。

主要内容：基础模块含体能训练，如耐力、力量、速度练习，以及健康教育专题，涵盖疾病预防、营养与健康、生活方式与健康等知识；拓展模块有多种运动项目，如球类（篮球、足球、排球等）、田径（跑、跳、投）、体操、武术等，学生可选择感兴趣项目深入学习技能战术；还包括课外体育锻炼、竞赛活动，培养团队协作、竞争意识与体育精神。

11、劳动教育

课程目标：培养学生劳动观念和劳动意识，使其理解劳动的价值与意义，掌握基本劳动技能和方法，养成良好劳动习惯和职业道德，提升劳动实践能力和创新精神，树立 “劳动最光荣、劳动最崇高、劳动最伟大、劳动最美丽” 的观念，为未来职业劳动和社会生活奠定基础。

主要内容：劳动基础知识包括劳动发展史、劳动法律法规、劳动安全知识等；日常生活劳动技能训练，如家务劳动（烹饪、整理收纳、清洁等）；生产劳动实践，结合专业特色参与校内外生产实训，如机械加工、农产品种植、服务行业实操等；公益劳动活动，如社区服务、校园环境维护等，培养社会责任感；同时学习劳动模范事迹，弘扬劳动精神、工匠精神和劳模精神。

12、国家安全教育

课程目标：增强学生国家安全意识和法治观念，使其了解总体国家安全观的内涵和国家安全相关法律法规，掌握维护国家安全的基本常识和技能，树立国家安全高于一切的观念，自觉履行维护国家安全的义务，提升应对安全风险的能力。

主要内容：总体国家安全观概述，包括政治安全、经济安全、文化安全、网络安全、国土安全、军事安全等领域的安全知识；国家安全相关法律法规，如《国家安全法》《反间谍法》等；常见国家安全风险案例分析，如网络泄密、恐怖主义、经济渗透等；维护国家安全的实践技能，如识别安全隐患、举报危害国家安全行为的途径等；同时开展国家安全教育主题活动，如讲座、演练、知识竞赛等。

13、普通话

课程目标：帮助学生掌握标准普通话语音、语调、词汇和语法，提高普通话听说能力，能够准确、流利地使用普通话进行交流，纠正方言发音问题，提升语言表达的规范性与流畅性，增强学生在职业和社会交往中的语言竞争力。

主要内容：普通话语音学习，包括声母、韵母、声调的正确发音与训练；语调训练，掌握普通话语句的轻重音、节奏、语气等；词汇语法规范学习，区分普通话与方言词汇语法差异；口语表达训练，通过朗读、朗诵、说话练习等提升实际交流中的普通话运用能力。

14、艺术鉴赏

课程目标：通过本课程学习，培养学生对美术作品敏锐的鉴赏力，使其能够深入理解不同风格、时期美术作品的内涵与价值；掌握基础美术创作技能，提升审美素养与艺术感知力，激发创新思维与艺术表现力；引导学生将美术知识运用于生活与专业学习，理解美术在文化传承及社会生活中的重要意义。

主要内容：美术鉴赏基础知识，阐释美术的概念、范畴及特性；中国美术鉴赏：中国绘画鉴赏方面，梳理中国绘画发展脉络；西方美术鉴赏：西方传统绘画鉴赏，分析各时期绘画的风格特点、题材变化、艺术流派发展及对后世影响；美术实践活动，让学生尝试简单的设计实践。

15、物理

课程目标：使学生掌握物理学基础知识和基本技能，了解物理学研究方法与思维方式，培养学生观察、实验、分析和解决物理问题的能力，提升科学素养，为学习相关专业课程奠定物理基础，同时引导学生认识物理知识在生活与职业中的应用，激发对科学技术的兴趣。

主要内容：力学部分学习力的概念、常见力（重力、弹力、摩擦力）、物体平衡、牛顿运动定律等；热学介绍温度、内能、物态变化、热力学定律等；电学包含电场、电路、磁场、电磁感应等知识；光学学习光的传播、反射、折射、光的波动性与粒子性等；还涉及一些与现代科技相关的物理知识拓展，以及物理实验操作与探究。

16、信息技术

课程目标：使学生掌握计算机基础知识和基本操作技能，熟练运用常用办公软件（如 Word、Excel、PowerPoint 等）进行文档处理、数据统计与演示文稿制作，具备一定的信息获取、处理和应用能力；培养学生的计算机安全意识和规范使用计算机的习惯，为后续专业学习、职业工作及日常生活中的信息处理需求奠定坚实基础。

主要内容：介绍计算机的发展历程、分类及应用领域，讲解计算机系统的组成，学习 Word 的基本操作，掌握 Excel 的基本操作，学习 PowerPoint 的基本操作，计算机网络基础与安全相关知识。

（二）专业基础课程

专业基础课程是需要前置学习的基础性理论知识和技能构成的课程，是为专业核心课程提供理论和技能支撑的基础课程。

1、操作系统基础

课程目标：掌握进程管理、内存分配、文件系统等基础理论，理解Linux系统架构及其在大数据集群中的角色；能够熟练使用Linux命令完成环境搭建、服务配置与基础运维，运用系统监控工具分析资源使用情况，具备解决大数据任务运行中进程冲突、内存溢出等常见问题的能力；培养严谨规范的工程习惯，强化数据安全意识与团队协作能力，形成“理论-工具-场景”三位一体的技术思维，为后续学习分布式计算、数据存储等课程奠定基础，适应大数据运维、技术支持等岗位需求。

主要内容：操作系统基础与Linux入门，进程与线程管理，内存与存储管理，系统监控与故障排查，安全与自动化运维。通过掌握用户权限管理（sudo、chmod）及防火墙配置（iptables），编写Shell脚本实现大数据集群节点批量部署，强化安全规范与效率意识。

2、图形图像处理（Photoshop）

课程目标：使学生掌握图形图像处理的基本概念和原理，熟练运用Photoshop软件进行图像的编辑、修饰、合成与创作；具备一定的图像色彩调整、特效制作能力，能够根据设计需求进行图像的处理与优化；培养学生的审美能力和创新思维，使其能够运用图形图像处理技术进行创意设计，为后续专业学习（如平面设计、网页设计等）及未来职业工作中涉及的图像处理任务提供有力支持；同时，注重培养学生的团队协作精神和解决问题的能力，养成良好的软件使用习惯和规范操作意识。

主要内容：图形图像处理基础，图像的基本操作，熟练使用Photoshop软件界面与工具，掌握图层与蒙版的应用，图像色彩调整，通道与选区的高级应用，滤镜与特效制作，学习图像合成与创意设计等相关知识。

3、网页设计与制作

课程目标：理解HTML/CSS/JavaScript核心语法，熟悉响应式布局原理及主流前端框架（如Bootstrap）；能够独立完成静态网页开发，运用所学知识实现数据图表动态展示，结合前端框架搭建简易数据交互页面；强化页面美观性与用户体验设计意识，培养跨终端适配的工程思维，为后续学习Web端ETL工具设计等课程奠定基础，适应数据可视化前端开发、网页运维等岗位需求。

主要内容：网页基础与HTML结构，CSS样式与布局技术，JavaScript交互开发，数据可视化集成，通过综合项目的实践，将所学知识运用到项目中，基于Flask框架搭建学生成绩管理系统前端，实现数据增删改查与图表联动展示，强化全栈开发思维。

4、计算机网络技术基础

课程目标：使学生掌握计算机网络的基本概念、核心协议与组网技术，能够独立完成中小型网络的搭建、配置与维护；熟悉常见网络服务（如文件共享、Web访问）的应用与管理，具备网络故障排查与安全防护能力；培养学生的网络伦理意识、团队协作能力及规范化操作习惯，为后续学习网络安全、云计算、物联网等课程及从事网络管理、系统运维等职业岗位奠定基础。

主要内容：计算机网络概述计算机网络的发展历程、分类及应用领域，数据通信的基本概念和原理，掌握网络体系结构与协议各层协议的功能和应用，掌握局域网和广域网的基本概念和拓扑结构，学习网络安全的基本概念和威胁等相关知识。

（三）专业核心课程

专业核心课程是根据岗位工作内容、典型工作任务设置的课程，是培养核心职业能力的主干课程。

1、程序设计基础（python）

课程目标：使学生掌握Python编程的基础知识与核心技能，能够运用Python语言解决实际问题，具备基本的程序设计思维和逻辑分析能力；熟悉Python在数据处理、自动化办公、简单应用开发等领域的应用场景，提升信息处理与创新能力；培养学生的计算思维、规范化的编程习惯及安全意识，为后续学习数据库、Web开发、人工智能等课程及职业岗位中的信息技术应用奠定基础。

主要内容： Python语言基础，程序控制结构，函数与模块，掌握数据结构，学习 Python文件的操作，面向对象编程，通过实际项目，如简单的游戏开发、数据处理程序等，巩固所学相关知识。

2、数据采集与处理技术应用

课程目标：掌握网络爬虫、日志采集等数据获取方法，理解数据清洗、转换的原理；能使用Python工具（如Scrapy、Pandas）完成结构化与非结构化数据采集，运用正则表达式、缺失值处理技术实现数据规范化；强化数据合规意识与问题解决能力，形成“需求分析-采集方案设计-质量验证”的完整工作思维，适应数据标注员、ETL初级工程师等岗位需求。

主要内容：数据采集基础，数据清洗与转换，日志与数据库采集，数据质量验证，通过综合项目的实践，将所学知识运用到项目中通过实际项目，开发新闻数据采集系统，实现多网站抓取、去重存储及关键词统计，输出可视化报告，以此来巩固所学相关知识。。

3、Web前端开发技术基础

课程目标：理解HTML/CSS/JavaScript基础语法，熟悉响应式布局与主流前端框架（如Vue.js）的简易应用；够独立完成静态网页开发，运用ECharts/D3.js实现数据图表动态渲染，结合AJax技术实现前后端数据交互；强化页面性能优化意识与跨终端适配能力，培养“设计-开发-测试”的全流程思维，适应大数据可视化前端开发、网页运维等岗位需求。

主要内容：HTML与CSS基础，JavaScript交互开发，数据可视化集成，响应式与框架入门，使用Bootstrap实现移动端适配，通过Vue.js组件化开发简易数据看板，通过搭建学生成绩管理系统前端，实现数据增删改查、图表联动及多终端适配，将所学知识运用到该项目中，强化全栈开发思维。

4、数据库应用与数据分析

课程目标：使学生掌握数据库的基本概念、原理和操作方法，熟练运用数据库管理系统（如MySQL、Access等）进行数据库的创建、管理与维护；具备一定的数据分析能力，能够使用数据分析工具（如Excel、SQL等）对数据进行采集、整理、分析和可视化展示；培养学生的逻辑思维能力和问题解决能力，使其能够根据实际需求设计和优化数据库结构，进行有效的数据分析。

主要内容：数据库基础知识，介绍数据库的概念，数据库设计的基本方法和步骤，深入学习SQL语言的基本语法和常用命令，掌握数据查询与操作，Excel数据分析、SQL数据分析，学习数据库应用与数据分析项目实践等相关知识。

5、大数据技术应用基础

课程目标：理解大数据特征（4V）、存储架构（如HDFS）及处理流程（采集-存储-分析）；能使用Hadoop生态工具（如HDFS、Hive）完成数据存储与简单查询，运用Sqoop实现关系型数据库与大数据平台的数据迁移；培养数据安全意识与工程化思维，形成“需求分析-工具选型-任务实施”的完整技术路径，适应大数据运维助理、数据预处理等初级岗位需求。

主要内容：大数据概述与生态工具，数据存储与管理，数据采集与迁移，基础分析与可视化等相关知识，通过搭建电商用户行为分析平台，完成数据采集、存储、清洗及可视化全流程，强化工具协同应用能力。

6、大数据编程基础

课程目标：掌握Python编程基础及大数据常用库（如NumPy、Pandas），理解MapReduce编程思想；能编写Python脚本完成数据清洗、转换及简单分析，运用PySpark实现分布式数据处理任务；强化代码规范意识与性能优化思维，形成“数据理解-算法设计-结果验证”的编程逻辑，适应大数据ETL开发、数据分析助理等岗位需求。

主要内容：Python编程基础，数据处理库应用，MapReduce编程入门，分布式计算实践等相关知识。

（四）实践性教学环节

实践性教学贯穿于人才培养全过程。实践性教学主要包括实习实训、社会实践活动等形式，其中实习实训既是实践性教学，也是专业课教学的重要内容，应注重理论与实践一体化教学。

1、实训

在校内外开展大数据技术应用专业核心技能实训，涵盖软件开发与调试、硬件组装与维护、网络构建与运维、数字媒体技术应用、办公自动化高级应用、信息技术服务支持等实训内容。

2、实习

对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行在互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等行业的大数据技术应用实训。学校已建立稳定、够用的实习基地，选派专门的实习指导教师和人员，严格执行《职业学校学生实习管理规定》和相关专业岗位实习标准要求，组织开展专业对口实习，加强对学生实习的指导、管理和考核。

（五）教学进程总体安排

每学年为52周，其中教学时间40周（含复习考试），岗位实习按每周30学时安排，3年总学时为3312学时，18学时折算1学分。军训、社会实践、入学教育、毕业教育等活动记1学分/周。

九、师资队伍

按照“四有好老师”“四个相统一”“四个引路人”的要求建设专业教师队伍，将师德师 风作为教师队伍建设的第一标准。

（一）队伍结构

建立数量充足、结构合理、素质优良的专任教师队伍，数量、学历和职称符合国家有关规定，形成合理的梯队结构。学生数与专任教师数比例不高于20∶1，专任教师中具有高级专业技术职务人数不低于20%。“双师型”教师占专业课教师数比例不低于50%。

聘用具有本专业及相关专业副高及以上职称和较强的实践能力，能了解国内外计算机和相关服务发展新趋势，准确把握行业企业用人需求，具有组织开展专业建设、教科研工作和企业服务的能力，在本专业改革发展中起引领作用得教师作为专业带头人。

（二）能力要求

1、专任教师

具有教师资格证书；具有相关专业学历；具有一定年限的相应工作经历或者实践经验，达到相应的技术技能水平；具有本专业理论和实践能力；能够落实课程思政要求，挖掘专业课程中的思政教育元素和资源；能够运用信息技术开展混合式教学等教法改革；能够跟踪新经济、新技术发展前沿，开展社会服务；专业教师每年至少1个月在企业或生产性实训基地锻炼，每5年累计不少于6个月的企业实践经历。

2、兼任教师

主要从本专业相关行业企业的高技能人才中聘任，应具有扎实的专业知识和丰富的实际工作经验，一般应具有中级及以上专业技术职务（职称）或高级工及以上职业技能等级，了解教育教学规律，能承担专业课程教学、实习实训指导和学生职业发展规划指导等专业教学任务。根据需要聘请技能大师、劳动模范、能工巧匠等高技能人才，并根据国家有关要求制定针对兼职教师聘任与管理的具体实施办法。

（三）教师团队

十、教学条件

主要包括能够满足正常的课程教学、实习实训所需的专业教室、实训室和实习实训基地。

（一）专业教室

具备利用信息化手段开展混合式教学的条件：配备黑板、多媒体计算机，具有互联网接入网络环境及网络安全防护措施；按照规定安装应急照明装置并保持良好状态，符合紧急疏散要求，安防标志明显，保持逃生通道畅通无阻。

（二）校内实训基地

按照“通用性与专业性结合”原则，学校已经建设满足本专业基础技能训练和综合能力培养的校内实训基地，且基地符合安全规范，配备必要的实训设备、工具、耗材及安全防护设施，建立设备台账和使用管理制度，定期进行维护保养，确保实训教学正常开展。

（三）校外实训基地

学校主动对接地方重点产业和行业企业，建设多元化校外实训基地，覆盖各专业对应的主要岗位（群）。与企业签订合作协议，明确双方在学生实践教学、教师实践锻炼、技术服务等方面的职责，为学生提供认识实习、跟岗实习、顶岗实习等实践岗位，实现 “教学与生产实践”无缝衔接。

（四）教学资源

1、教材资源：优先选用国家规划教材、行业优质教材及获奖教材，鼓励教师参与教材编写与修订，结合地方产业特色和学校教学实际开发校本教材（需经专家评审通过）。建立教材选用、审核、评价机制，确保教材内容符合职业教育规律和学生认知特点。

2、数字资源：建设涵盖各学科的数字教学资源库，包括在线课程、微课、教学视频、虚拟仿真资源、试题库等，满足线上线下混合式教学需求。依托学校官网、教学平台等载体，开放优质数字资源，供师生随时查阅、学习。

3、图书与信息资源：学校图书馆需配备充足的图书、期刊、报纸及电子文献，涵盖文化基础、职业技能、行业发展等多个领域，为师生提供丰富的阅读和研究资源。建立信息资源共享机制，与其他院校、行业企业图书馆开展合作，拓展资源获取渠道。

十一、质量保障和毕业要求

（一）质量保障

1、教学方法

（1）多元化教学方法融合：以学生为中心，推行理论与实践一体化教学，综合运用项目教学、案例教学、情境教学、任务驱动教学等方法，引导学生在 “做中学、学中做”。根据不同课程特点，灵活采用小组合作、角色扮演、竞赛驱动等形式，激发学生学习主动性。

（2）现代教学手段应用：广泛运用多媒体课件、虚拟仿真软件、教学APP等现代教育技术，通过图文、音像、虚拟场景等形式直观呈现教学内容，突破传统教学时空限制。推动智慧教室、虚拟实验室等建设，为个性化学习、互动式教学提供技术支持。

（3）课内外协同育人：将第一课堂与第二课堂有机结合，课内聚焦知识传授与技能训练，课外通过社团活动、技能竞赛、社会实践、志愿服务等形式，延伸教学内容，培养学生的创新精神、团队协作能力和社会责任感。推行“教学做评”一体化模式，实现“学思用贯通、知信行统一”。

2、教学评价

（1）多元化评价主体：构建 “学校、企业、社会” 协同的评价体系，校内评价以教师、教学管理部门为主，侧重知识掌握与技能达成；企业评价融入实习实训环节，侧重岗位适应能力与职业素养；社会评价通过行业认证、用人单位反馈等方式，衡量人才培养与社会需求的匹配度。

（2）多样化评价方式：打破 “期末一张卷” 的单一评价模式，实行过程性评价与终结性评价相结合。过程性评价涵盖课堂表现、作业完成、小组任务、实践操作等；终结性评价根据课程类型采用技能考核、项目展示、案例分析、资格认证等形式。注重对学生职业道德、劳动精神、创新意识等综合素质的评价。

（3）评价结果应用：建立评价结果反馈机制，定期分析评价数据，针对性改进教学内容、方法和管理模式。将评价结果与教师绩效考核、学生评优评先、专业建设调整等挂钩，形成 “评价 — 改进 — 提升” 的闭环管理，持续优化人才培养质量。

3、质量管理

（1）制度保障：建立健全教学质量监控体系，涵盖课程标准制定、教学计划执行、实训教学管理、实习考核评价等全流程制度。定期开展教学检查、专项评估（如专业评估、课程评估），确保教学活动规范有序。完善学生管理制度，结合中职学生特点，制定涵盖学习、生活、行为规范等方面的管理细则，引导学生自我管理、自我约束。

（2）队伍建设：组建专业化教学管理队伍，选拔熟悉职业教育规律、责任心强的教师担任教学管理人员，定期开展业务培训，提升管理水平。加强班主任（辅导员）队伍建设，选聘政治素质高、关爱学生、经验丰富的教师担任班主任，强化对学生的思想引导、学业指导和生活关怀。培育学生骨干队伍，发挥学生会、班干部、团组织的自主管理作用，形成 “教师引导 + 学生自治” 的管理格局。

（3）协同育人机制：构建 “家校社” 协同育人体系，建立家长联系制度，通过家长会、家访、线上沟通等方式，及时反馈学生情况，形成教育合力。加强与行业协会、用人单位的合作，定期召开人才培养研讨会，根据产业发展和岗位需求调整培养方案，确保人才培养与社会需求同频共振。

（4）持续改进：建立教学质量年度报告制度，全面分析人才培养过程中的问题与不足，提出改进措施。畅通师生反馈渠道，通过意见箱、座谈会、线上平台等收集师生建议，及时回应合理诉求。定期对标国家职业教育标准和行业规范，动态优化实施保障措施，推动人才培养质量持续提升。

（二）毕业要求

1.具有学校学籍的学生在学校规定年限内，达到以下毕业条件且专业培养目标和培养规格要求，经考核合格的，准予毕业，发放毕业证。

（1）课程考核:在学校规定时间内，完成学校计划规定的所有课程(含军训、顶岗实习等实践教学环节)，考核成绩为合格以上，获得相应学分;

（2）技能考核:熟练掌握本专业实践技能，并通过技能考核;

（3）素质考核:完成学校规定的社会实践活动;

（4）体能考核:积极参加学校组织的体质能力测试，并考核合格。

2.继续专业学习深造建议

本专业可以沿着大数据技术、数据科学与大数据技术、智能互联网络技术等方向继续专、本科学习深造。